CENTRO DE MONITOREO
SISTEMA AMBIENTAL - GAD BENI
Bienvenida y Objetivo
El portal de Monitoreo GAD BENI es una herramienta estratégica diseñada para la vigilancia continua del territorio, la prevención de incendios y la evaluación de riesgos forestales. Utiliza datos satelitales en tiempo real y servicios de inteligencia espacial para apoyar la toma de decisiones administrativas y operativas.
Interfaz HUD Avanzada
La Interfaz HUD (Head-Up Display) Avanzada ha sido concebida como un módulo operativo de visualización ejecutiva que sintetiza indicadores críticos de monitoreo en tiempo casi real.
Estado de Alerta
Expresa el nivel de amenaza existente en un territorio en función de la probabilidad de ocurrencia, intensidad potencial y capacidad de propagación de incendios. El sistema clasifica dinámicamente la condición de alerta en categorías jerarquizadas —Bajo, Moderado, Alto, Muy Alto y Crítico— facilitando la activación escalonada de protocolos de prevención, vigilancia intensiva y respuesta inmediata ante escenarios de emergencia ambiental.
Nivel de Riesgo
Corresponde a un indicador sintético de evaluación operativa del riesgo de ocurrencia o propagación de incendios, calculado mediante un modelo multicriterio que integra variables espaciales y temporales como densidad de focos recientes, proximidad entre eventos térmicos, cobertura y carga de combustible vegetal, condiciones meteorológicas favorables a la ignición (temperatura, humedad relativa, velocidad del viento), y cercanía a áreas sensibles o activos estratégicos del territorio. A partir de este análisis, el sistema clasifica dinámicamente la condición de riesgo en categorías jerarquizadas —Bajo, Moderado, Alto, Muy Alto y Crítico— facilitando la activación escalonada de protocolos de prevención, vigilancia intensiva y respuesta inmediata ante escenarios de emergencia ambiental.
Gestor de Capas e Información
El panel lateral izquierdo prioriza el trabajo operativo con este orden: focos de calor, ordenamiento territorial, tiempo de consulta y capas de apoyo.
Monitor
Activa o desactiva las fuentes satelitales (VIIRS/MODIS) y revisa focos dentro de Bolivia y en fronteras cercanas, especialmente hacia Brasil.
Datos
Componente analítico orientado a la consulta, integración y explotación de información territorial estructurada, permitiendo visualizar indicadores estadísticos asociados a cobertura y uso del suelo amenazado por incendios en el departamento del Beni, asimismo efectúa el reporte situacional del total de focos de calor existentes en el departamento del Beni y desglose de focos de calor por municipio.
Ordenamiento Territorial
Reúne límites oficiales, PLUS y el respaldo cartográfico usado para revisar el borde departamental, con enlace al mapa político administrativo.
Mapoteca Oficial
Biblioteca de documentos y cartografía oficial, incluido el mapa político administrativo de respaldo.
Forest Foresight
El sistema incorpora servicios avanzados para monitoreo y alerta temprana, orientados a la protección de los ecosistemas forestales.
Una solución rentable basada en Inteligencia Artificial para combatir la deforestación ilegal
Forest Foresight (FF) es una tecnología de vanguardia basada en la inteligencia artificial desarrollada por la fundación World Wildlife Fund WWF, que combate la deforestación ilegal. Ayuda a las partes interesadas, empresas, gobiernos y comunidades a preservar los bosques, reducir el cambio climático, estimular el desarrollo económico, mejorar la gestión forestal, reducir los conflictos y proteger la biodiversidad.
Cómo funciona Forest Foresight
Detección temprana. Predicción rápida. Intervención inmediata.
Análisis de Cobertura
Recolecta imágenes históricas de satélite (Radar, Sentinel 1), las analiza y etiqueta los cambios en la cobertura forestal.
Recopilación de Variables
Recopila conjuntos de datos adicionales que puedan prever la pérdida de bosques, como datos topológicos y densidad de población.
Aprendizaje Automático
A partir de todos los datos recopilados, un modelo avanzado de aprendizaje automático estudia cómo ocurrió la pérdida de bosques en el pasado.
Evaluación de Factores de Riesgo
El modelo de aprendizaje automático concluye que, por ejemplo, los bosques cercanos a nuevas carreteras o a una mayor actividad humana están en riesgo.
Mitigación Activa
Los mapas de riesgo forestal pueden ahora conectarse con intervenciones concretas para prevenir la deforestación ilegal.
Zonas de Riesgo de Deforestación
Capas que sombrean el territorio según la probabilidad de pérdida de bosque:
- ■ Forest foresight predicción, base de deforestación.
- ■ El color Rojo Intenso indica Riesgo Muy Alto.
- ■ El color Naranja indica Riesgo Alto.
- ■ El en Amarillo indica, Riesgo Medio.
Generación de Reportes Situacionales
Para crear un reporte técnico oficial, siga estos pasos:
Ajuste la vista del Mapa
Navegue hasta la zona de interés y active las capas que desea incluir en el análisis visual.
Pestaña DATOS
Abra el panel lateral, diríjase a la pestaña "Datos" y localice el botón inferior GENERAR REPORTE SITUACIONAL. Puede complementar la lectura con la línea de tiempo y la cobertura regional de focos.
Vista Previa y Ajuste
El sistema generará un modal con una evaluación técnica automática. Revise la información antes de imprimir.
Impresión / PDF
Use el botón "Imprimir Reporte" para abrir el diálogo del sistema y guardar el documento como PDF oficial.
Guía Rápida de Impresión (5 pasos)
- Abra el visor y ubique el área de interés.
- Active las capas necesarias para el análisis.
- Genere el reporte desde la pestaña Datos o desde el botón flotante Imprimir.
- Revise la vista cartográfica y los datos técnicos del modal.
- Presione Imprimir / Guardar Reporte y exporte a PDF.
Referencia Técnica de Sensores
| VIIRS (375m): Sensor de alta resolución espacial. Ideal para detectar incendios pequeños y perímetros con precisión. | |
| MODIS (1km): Sensor con gran capacidad histórica. Útil para grandes frentes de fuego y validación climática. | |
| Temporalidad: Los datos se actualizan cada 3-6 horas aproximadamente desde NASA FIRMS. | |
| Trazabilidad: Cada punto del visor muestra fuente NASA FIRMS, sensor (VIIRS/MODIS), fecha y confianza. |